Datenimport & -analyse mit EXCEL

Flexibler Datenimport

• Aus Produktivsystemen (SAP etc.), Textfiles und Datenbanksystemen
• Permanenter, automatischer Datenimport
• Schneller und einfacher Import durch Abfragetechnik

Dynamische Datenverdichtung

• Arbeitstechniken zur Verdichtung großer Datenmengen
• Zusammenführung von Tabellen und Dateien
• Verdichtung von Datenlisten zu Reports

Schnelle Datenanalyse mittels Pivot-Tabelle

• Aufbau einer ABC-Analyse
• Einrichtung eines „DataWarehouse-Light”
• Mehrdimensionale Auswertung der Daten

Ihr besonderes PLUS:

• Training der Excel-Techniken direkt am PC!
• Zahlreiche Tipps & Tricks mit Maus und Tastatur!
• Ausführliche, stark visualisierte Dokumentation!

1. Seminartag

Effizienteres Arbeiten mit Excel

• Verwendung von "sprechenden" Formeln
• Konzept der Namen für Zellen und Zellbereiche
• Bedeutung der Namen für Pivot-Tabelle, Queries und Druckbereiche
• Diverse Arbeitstechniken zur Verdichtung und Verknüpfung von Daten
• Ursache und Lösungen bei Problem mit Verknüpfungen

Konzepte für den Import von Reports aus Vorsystemen

• Überblick über Probleme des Datenimports und praktische Lösungsansätze
• Import von Daten aus Produktivsystemen (z.B. SAP®, BAAN, Navision)
• Import von Daten in Form von Textfiles (z.B. SAP-Reports)
• Konzept eines permanenten Imports von Daten ohne Unterstützung durch die IT-Abteilung
• Modellierung nach dem PRT-Konzept

Zeitsparende Nachbearbeitung von Reports

• Auslesen von Zeichenfolgen aus Zellen
• Verwandlung von Zahlen im Textformat wieder in Zahlenformat
• Eliminierung von überflüssigen Leerzeichen und festen Zeilenumbrüchen
• Kontierungen auf Spalten aufteilen,
• getrennte Datumsangaben zusammenführen, etc.)

Automatisierung der Nachbearbeitung von Reports

• Einfache Makroaufzeichnungen
• Eliminierung von Summenzeilen
• Auffüllen von Zeilen bei konsolidierten Reports
• Minuszeichen nach vorne stellen (Excel 97/2000)
• Import und Aufbereitung der Nachbearbeitung auf Knopfdruck

Flexibler Datenimport

• Import von Daten aus Datenbanksystemen (z.B. Oracle, DB2, SQL Server, Sybase)
• Schnelle und einfache Verdichtung von Daten per Abfragetechnik
• Einsatz von MS Query
• Formulierung von Abfragen im Zugriff auf verschiedene Datenbanksysteme
• Notation zur Formulierung von Abfragen
• automatisch Daten des Vormonats übernehmen
• Standard-Abfragen ins Netz stellen

Dynamische Datenverdichtung ohne Verknüpfungen

• Excel-Queries als Alternative zur Funktion SVERWEIS (Vermeidung von Performance-Problemen bei großen Datenmengen)
• Excel-Queries als Alternative zu Verknüpfungen (Vermeidung der typischen Verknüpfungsproblematik)
• Excel-Queries als Instrument zur Zusammenführung von "Zahlenfriedhöfen" aus der Historie

Datenverdichtung über Zusammenführung von Tabellen und Dateien

• Zusammenführung/Konsolidierung von Excel-Sheets aus verschiedenen Unternehmensbereichen
• Verdichtung von Datenlisten zu Reports
• Mehrstufige Verdichtung von z.B. Vertriebsreports zu einem Forecast

2. Seminartag

Zeitnahe einfache Auswertung von Datenlisten

• Filtern von Datenlisten
• Duplikate aus der Datenliste filtern
• Benutzerdefinierte Sortierung
• mehrstufige Berechnung von Zwischenergebnissen
• Gliederung der Datenlisten in Bildschirmausschnitte

Schnelle Datenanalyse und Verdichtung mit der Pivot-Tabelle

• Umgang mit großen Datenlisten
• Zahlreiche Tipps & Tricks mit Maus und Tastatur
• Erstellung und Aufbau der Pivot-Tabelle
• Pivot-Tabelle schnell verändern
• Auswertung der Daten nach verschiedenen, wechselnden Kriterien
• Mehrdimensionale Auswertung der Daten
• Automatische Erweiterung des Datenbereichs für die Pivot-Tabelle generieren

Einsatzmöglichkeiten der Pivot-Tabelle

• Durchführung von Auftragsanalysen
• Aufbau einer ABC-Analyse für

• Offene Posten-Auswertung
• Durchführung von Benchmarks
• Aufbau eines "DataWarehouse-Light"
• Auswertung einer Kundenbefragung (Bivariante Datenanalyse)
• mit Bildung von Intervallen
• Kontingenztabelle
• Überprüfung der statistischen Unabhängigkeit

Weiterer Nutzen der Pivot-Tabelle

• Kennzahlenbildung am Beispiel DBU (Berechnete Felder definieren)
• Definition von Aktualisierungsintervallen
• Einrichtung fester Bezüge auf eine Pivot-Tabelle
• Definition fester Formate

Pivot-Tabelle als Frontend für Entscheider

• Pivot-Tabelle als dynamisches Diagramm
• Pivot-Tabelle als Frontend für Datenbanken (z.B. Oracle, DB2, SQL Server, OLAP-Cubes)
• Pivot-Tabelle als Basis für ein Reporting-System (PIVOTDATENZUORDNEN)
• Trennung des Datenbereichs und des Auswertungsbereichs in verschiedene Dateien
• Einrichtung eines sich selbst anpassenden Datenbereichs für die Pivot-Tabelle

Übungsteil

• Datenimport und Datenaufbereitung aus Datenbanken
• Nachbearbeitung von Reports
• Kostenanalyse mit der Pivot-Tabelle und Aufbereitung einer Deckungsbeitrags-Analyse
• Aufbau einer ABC-Analyse
• Einrichtung der Pivot-Tabelle als Oberfläche für eine Datenbank

Machen Sie sich fit im Umgang mit folgenden Excel-Techniken

• Import von Daten aus Datenbanksystemen (ODBC, Einsatz von MS Query)
• Filtern, Spezialfilter, Konsolidieren
• Teilergebnisse, Gliederungen
• Pivot-Tabelle
• Funktionen

• Makroaufzeichnungen
• Einfache Schleifen in Visual Basic for Applications (VBA)